統計推論

抽樣分配

抽樣分配(sampling distribution)是某個統計量——例如樣本平均數——在你從同一母體一再重複抽樣時所呈現的分配。它是讓推論成為可能的關鍵概念:它描述你的估計值會因抽樣運氣而上下跳動到什麼程度。

你幾乎不會直接觀察到它(你通常只有一個樣本),但理論和模擬會告訴你它的形狀。中央極限定理在這裡是個大禮:當樣本夠大時,不論原始資料長什麼樣子,平均數的抽樣分配都會近似於以真值為中心的常態(鐘形)曲線。