抽樣偏誤

抽樣偏誤（sampling bias）發生在你挑選樣本的方式讓母體中某些成員比其他人更容易被納入，使得樣本不再反映整體。結果是一幅被扭曲的圖像，事後再精巧的數學也補救不了。

一個著名案例：1936 年某雜誌民調預測錯了美國總統，因為它只抽樣電話與汽車的擁有者，而這些人比典型選民富裕。一個現代的回聲是：只憑「有回覆問卷的人」來判斷顧客滿意度——心滿意足與火冒三丈的人比其他人更常作答。防線是隨機或其他具代表性的抽樣，讓母體中每位成員都有已知且公平的被選中機會。