樣本數計算

在上線前算出：每組需要多少使用者，實驗才有公平的機會偵測到你在乎的效果。它在四件事之間取得平衡：你想抓到的效果大小（MDE）、指標有多吵（它的變異數，variance），以及你對「假警報」和「漏掉真效果」的容忍度。

測試做得太小，即使真的有改進，你也很可能只看到「無顯著差異」——白做一場。做得大得離譜，又會拖慢決策。這個計算把這些取捨化成一個具體的數字，你再依照每日流量把它換算成「測試必須跑多久」。