樣本比例失衡（SRM）

當使用者實際被分到各組的比例，和你原本設定的不一樣——你規劃了 50/50 的測試，最後卻變成 52/48。一個統計檢查會判斷這個落差是否大到「隨機運氣解釋不了」。

SRM 是一個響亮的警鈴，而不是拿來最佳化的指標：如果各組連你隨機指派的人數都湊不齊，就代表有東西壞了（重新導向把使用者弄丟、記錄程式有 bug、機器人過濾器對某一邊打擊較重），在你找到原因之前，整份結果都不該相信。在解讀任何 A/B 測試結果之前，永遠先跑一次 SRM 檢查。