檢索紮根（retrieval grounding）

紮根（grounding）的意思是：模型的答案綁在檢索到的段落上，而不是憑記憶編出來。一個紮根良好的答案，只說來源文字確實支持的內容；若那些段落並未涵蓋問題，一套紮根的系統會明白說出來，而不是用猜的。它是一種「待在你拿到的證據範圍內」的紀律。

你可以透過指示模型「只根據提供的脈絡作答、答案不在裡頭時就坦白說沒有」來鼓勵紮根。紮根正是 RAG 的全部重點——它是削減幻覺（hallucination）的機制——但它從來不會自動發生：模型仍可能無視那些段落、把它們和半記得的訓練事實混在一起，或悄悄補上一個缺口。所以紮根是你必須去測試、去設計的目標，而不是只因為做了檢索就能假設它成立。