迴歸與預測建模
殘差
殘差(residual)是某個實際觀測值與迴歸線對它的預測值之間的差距:殘差 = 實際值 − 預測值。正的殘差表示真實的點落在線的上方(模型低估了);負的殘差表示它落在線的下方。
殘差是你用來檢查模型是否值得信任的工具,而不只是看它配適得好不好。配適完後,你會把殘差畫出來:若它們在零的上下隨機散開、看不出模式,直線假設看起來就沒問題;若它們形成曲線、漏斗形或趨勢漂移,就代表模型漏掉了某些東西,你的預測與不確定性估計可能會誤導人。
又稱
殘差(residual)是某個實際觀測值與迴歸線對它的預測值之間的差距:殘差 = 實際值 − 預測值。正的殘差表示真實的點落在線的上方(模型低估了);負的殘差表示它落在線的下方。
殘差是你用來檢查模型是否值得信任的工具,而不只是看它配適得好不好。配適完後,你會把殘差畫出來:若它們在零的上下隨機散開、看不出模式,直線假設看起來就沒問題;若它們形成曲線、漏斗形或趨勢漂移,就代表模型漏掉了某些東西,你的預測與不確定性估計可能會誤導人。