迴歸係數

迴歸係數（regression coefficient）是掛在某個預測變數上的數字，表示當該預測變數上升一個單位時，結果預期會改變多少。在含有多個預測變數的模型裡，每個係數的解讀都是「固定住其他預測變數」——也就是把其餘變數納入考量之後，這個變數的效果。

「固定住其他變數」這句話正是多元迴歸強大的地方，也是它容易被誤讀之處：一個係數描述的是某變數在「這一組特定變數」之中的邊際貢獻，所以加入或拿掉其他預測變數都可能改變它。永遠要把係數搭配它的標準誤或信賴區間一起看，因為若一個係數 2.0 其實可能落在 -1 到 +5 之間，那它幾乎沒有意義。