紀錄不穩定

指慢性紀錄中日間變化的非生物性來源：陣列相對於組織的微動、抬高阻抗並衰減訊號的神經膠質瘢痕增生、電極逐漸腐蝕或被包覆、可分離神經元流失與新神經元出現所致的單元脫落、尖峰分類的不穩定，以及參考電極或放大器的改變。這些會使所測特徵的分布產生偏移，對解碼器而言看起來與生物性漂移十分相似——但其補救方式不同（更好的尖峰分類、改用閾值跨越而非分類後單元、對阻抗穩健的特徵，或重新錨定至穩定通道）。

區分紀錄不穩定與表徵漂移之所以重要，是因為它決定了一項補救所能期待達成的極限。若某通道根本已經消失，再多的潛在對齊也無法重建它所攜帶的資訊；若族群編碼只是旋轉了，對齊便能將其復原。許多抗漂移方法刻意繞過此區分，改用族群層級或閾值跨越特徵，這類特徵對單元更替的容忍度高於精心分類的單一神經元。