問答系統（question answering）

問答系統正如其名：你用大白話提一個問題，系統直接給你一個答案，而不是甩給你一串得自己去趟的連結。「珠穆朗瑪峰有多高？」該回來一句「約8849公尺」，而不是十個網頁。這就是「一個把乾草堆塞給你的搜尋引擎」與「一個替你找出那根針的助手」之間的區別。

大體上有兩種風格。抽取式問答會拿到一段文字，必須在其中找出回答問題的那一段文本——像一道閱讀理解題，每個答案都藏在段落的某處。開放域問答更難：系統得先從一個龐大的文件集合裡檢索出相關資料，再去抽取或拼出答案，這正是「檢索增強」助手背後的配方。聊天機器人用的生成式問答，則借助訓練時學到的東西，用自己的話把答案寫出來。

問答是語音助手、客服機器人，以及如今會用整句作答的搜尋框的骨幹。但誠實的侷限很尖銳。系統可以自信作答卻全盤皆錯，尤其是當它憑記憶生成、而非去查證時——它天生沒有「這事我其實不知道」的分寸感。它會被問題的措辭方式騙到，在多步推理上吃力，還會鸚鵡學舌地複述過時的事實。把答案錨定在可信來源上、並標明出處，是目前最好的防線。