點對點模型（peer-to-peer model）
想像一個沒有中央圖書館的社區換書活動。如果你想要一本書，你就在鄰居間打聽；誰有就借你；而你也回過頭把自己的書借給別人。每個人同時既是借書者也是出借者。點對點模型把分散式系統正好組織成這個樣子：沒有特殊的伺服器，也沒有特殊的客戶端。每個節點（稱為一個 peer，對等點）都是平等的，同時既當客戶端（開口要東西）也當伺服器（提供東西）。
實務上，對等點彼此尋找、直接分享資源，不必把一切都擠過某一台中央機器。要查找某樣東西，一個對等點可能去問它認識的鄰居，鄰居再去問它們的鄰居，直到請求傳到持有那份資料的人手上。許多設計採用一套結構化的方案，讓一個對等點能在 n 個對等點之中、用大約 O(log n) 跳就定位到資料，而不必去問所有人。因為工作與資料都分散在這些對等點本身，系統只要加入更多對等點就能成長——每個新加入的對等點都帶來自己的容量。
為什麼重要，以及取捨：點對點移除了中央瓶頸與單一故障點，因此能夠擴展得非常龐大，也能在個別節點離開時仍存活（檔案分享網路與許多區塊鏈就是這樣運作的）。誠實的代價是：少了中央權威，每件事都變得更難：沒有一個地方握有唯一的真相，於是「找資料、維持副本一致、對任何事達成共識、阻止惡意參與者」全都變成真正困難的協調問題。你是拿中央伺服器的簡單，去換取韌性與規模。
在一個點對點檔案分享網路裡，你下載的一部電影並不是來自某一台大伺服器——它是一塊一塊地，從數十台「已經有部分內容」的其他一般電腦傳來，與此同時你的電腦也把一塊塊上傳給別人。沒有任何單一機器在主導，而且即使個別對等點來來去去，網路仍持續運作。
每個節點同時是客戶端也是伺服器。沒有中心可成為瓶頸，但協調更難。
點對點並非天生就「比較好」過主從式。它以「資料查找、一致性、信任都難得多」為代價，換來了可擴展性與容錯。許多真實系統是混合式的（用對等點做大量傳輸，再用一台小型中央伺服器做協調）。