雜訊效率因子（NEF）

雜訊效率因子是一個無因次的評比指標，衡量放大器在其所耗電流下有多接近可能達到的最佳雜訊。它把放大器的總輸入端等效雜訊與電流，對照一個理想的單顆雙極性電晶體加以正規化，後者依定義 NEF = 1。由於底層的雜訊對電流取捨是平方根律，NEF 揭示了改善雜訊代價高昂的殘酷事實：在固定頻寬下把輸入端等效雜訊減半約需四倍電流，而 NEF 不變。

功率效率因子（PEF）在 NEF 之上再乘入供應電壓（約為 NEF 平方乘以供電壓），讓不同供電軌的設計能以真正對植入體重要的指標——功率而非僅電流——相比。實務神經放大器多落在 NEF 約二至六之間；達成之道包括電流再利用、望遠鏡式或反相器式級，以及斬波。

NEF 之所以重要，是因為在高通道數植入體中，每通道電流決定總功率，而總功率決定組織升溫。降低 NEF 的設計可在相同熱預算內增加通道，或在相同通道數下運作得更涼——這正是為何以此指標、而非原始雜訊，才是誠實比較前端的方式。