神經形態協同處理器（用於腦機介面）

神經形態協同處理器是一種受大腦啟發的運算單元，放置在電極陣列旁邊（或其上），使解碼在原地進行，而不必將原始神經資料串流到外部電腦。其設計前提是范紐曼（von Neumann）架構的「記憶體牆」瓶頸：傳統處理器大部分能量與時間都花在記憶體與運算單元之間搬運資料，而要從植入體無線輸出數千條原始通道，在功耗與頻寬上都難以承受。神經形態設計以記憶體與運算共置、以事件驅動取代時脈驅動、並以稀疏脈衝表示訊號來回應此問題，目標是在組織安全的熱限制內達成常時開啟、次毫瓦等級的解碼。

對成熟度須誠實看待：直到二○二○年代中期，幾乎所有植入人體的神經介面都採用傳統的超低功耗數位電路（放大、脈衝偵測、壓縮，有時加上小型數位訊號處理器），而非真正的神經形態核心。神經形態的腦機介面解碼多半僅在離線、模擬或外部神經形態開發板上獲得驗證，只有少數小型混合訊號原型。其承諾——數個數量級的能量節省與晶片上學習——雖具可信度，但尚未經臨床證實。