多核心處理器（multicore processor）
幾十年來，讓電腦變快的辦法是讓一個工人跑得更快——把時脈拉高，讓晶片上那顆唯一的大腦每秒多做幾步。後來這條路撞牆了：更快的時脈會燒掉更多電、放出比小晶片散得掉還多的熱，所以大約在 2005 年，業界停止了拚時脈的競賽。晶片廠不再追求一個越來越快的工人，而是把好幾個完整的工人並排放在同一片矽上。多核心處理器（multicore processor）就是一顆晶片上載著兩個、四個、八個或更多完整的 CPU——稱為核心（core）——每個核心都能同時跑自己那一串指令。
每個核心都是一顆完整的處理器：它有自己的程式計數器、自己的暫存器、自己的算術單元，通常還有自己的小型私有快取。核心們通常共享較大的末層快取，以及通往主記憶體的路徑。如果你有四個核心和四件彼此獨立的工作，四個就能同時跑，每秒大約完成單核心四倍的工作量。作業系統把軟體執行緒排程到核心上，決定誰在哪裡跑。
誠實面對其陷阱。核心更多並不會自動讓程式變快。一串單一的工作仍然只在一個核心上、以一個核心的速度跑——額外的核心會閒著，除非把工作切成能平行跑的片段，而把工作正確地切開很難。Amdahl 定律對更多核心能買到多少加速設下了硬天花板，核心之間必須透過共享記憶體協調（這要花時間），而且許多日常程式頑固地是循序的。多核心與其說是勝利，不如說是被迫的撤退：當我們再也無法把一個核心做得快很多時，我們就做更多核心，把平行化的難題丟給程式設計師。
一顆四核心的筆電晶片。開一個瀏覽器、一個音樂播放器、一個下載、一個病毒掃描：作業系統能把每個放在各自的核心上，四件事同時推進。但若跑一個只做一長串彼此相依計算的程式，它只用一個核心——另外三個閒著，你那顆「快四倍」的晶片對這項任務完全沒變快。
彼此獨立的工作能跨核心平行；單一相依的鏈不能——這正是多核心時代的整個挑戰。
核心共享指令集架構，但多核心晶片是微架構的選擇。核心數加倍很少讓真實效能加倍：大多數程式有一段循序部分會封頂收益（Amdahl 定律），而協調共享記憶體要花真實的時間。