模型版本控制（model versioning）

一個訓練好的模型不只是一個檔案，而是一個更大空間中的座標：是的，包含權重，但也包含確切的訓練程式碼、資料集快照、超參數、函式庫版本，以及共同產生它的前處理邏輯。模型版本控制是一門紀律，為每個發布的模型賦予穩定的身分，並記錄上述每一個座標，這樣幾個月後你才能回答每位稽核者與值班工程師遲早會問的問題：是哪個模型在提供這個預測，而它究竟是怎麼建出來的？

具體而言，模型登錄（model registry）以版本（通常是語意化版本或內容雜湊）為鍵，儲存不可變、以內容定址的產物，並附上中繼資料：上游資料版本、訓練執行的識別碼、評估指標，以及生命週期階段，例如測試中、生產中或已封存。階段之間的晉升是一次明確且留有稽核紀錄的轉換，而非單純複製檔案。登錄成為部署工具拉取的單一真相來源，因此跑在生產環境的二進位檔，可被證明就是通過評估的那一個，且能完整追溯回它的資料與程式碼。

困難之處不在於儲存權重，而在於當資料與程式碼分散在不同系統時，仍能忠實地捕捉血緣（lineage）。一個只記錄了模型卻遺失指向確切特徵轉換的指標的版本，是一個再現性陷阱：它看似被追蹤了，實際上卻無法重建。成熟的做法會把模型、資料與程式碼一起版本化，並拒絕登錄任何輸入本身未被版本化的模型。