機器翻譯（machine translation）

機器翻譯是把一種語言的文本變成另一種語言的軟體——就是你手機和瀏覽器上那個翻譯按鈕背後的技術。這個夢想很古老，難度也一樣古老：語言並非逐詞對應。它們的詞序不同，刻意標記的東西也不同（性別、敬語、時態），還有那些字面上講不通的習語（「下貓下狗」其實是「傾盆大雨」）。好的翻譯不是替換字典詞條；而是用一門新語言把意思重新說一遍。

這個領域經歷了三大時代。基於規則的系統手工編寫語法和詞典——在狹窄領域裡準確，出了那個領域便處處脆弱。統計系統則透過對齊數百萬人工翻譯的句對，學會詞與短語的對應——更穩健，但讀起來一頓一頓的。接著來了神經機器翻譯：一個編碼器把整句源文讀進一個語義表示，一個解碼器再把譯文寫出來，是一次性考量整句、而非一個短語接一個短語。這就是編碼器—解碼器結構，而讓它大放異彩的注意力機制，正是今天大語言模型背後那個 Transformer 架構的種子。

現代系統確實令人讚嘆，是旅行、商務和上網閱讀的日常便利。但要坦白其中的缺口：碰上訓練資料稀少的小語種它會失手，在長段落裡會丟失或憑空編造細節，會漏掉文化與法律上的微妙之處，還可能給出一段流暢卻細微而危險地錯誤的譯文。用來隨意理解，它們妙不可言；可一旦涉及合約、醫療或文學，仍得有人來把關。