對數機率與信心（logprobs and confidence）

模型吐出的每個詞元都附帶一個機率，而它的對數——對數機率（logprob）——是一種精簡的方式，讓你讀出模型在那一步有多確定。對數機率接近零代表模型幾乎篤定；非常負則代表它對自己的選擇感到意外。許多 API 都能回傳這些數字，往往還附上它考慮過的前幾名替代選項，讓你得以一窺單一解碼序列幕後的樣子。

人們把對數機率當作便宜的信心訊號：在一段範圍內取平均以標記不穩的答案、用每個選項字母的機率替選擇題評分、或偵測模型以低把握度認定某個特定人名或數字的幻覺。關鍵提醒是：信心不等於正確。模型可以流暢地、以高機率犯錯，因為這些數字反映的是文字有多典型，而不是它是否為真。把對數機率當成有用的提示就好，千萬別當成保證。