統計解碼與機器學習基礎
資訊傳輸率(ITR)
BCI 通訊的標準吞吐量指標,藉由結合準確率、選項數與選擇速度,表達系統每單位時間傳遞多少資訊。Wolpaw 公式給出每次選擇的位元數 B = log2(K) + P·log2(P) + (1 − P)·log2((1 − P)/(K − 1)),其中 K 為等機率類別數、P 為準確率,再乘以每分鐘選擇次數得每分鐘位元數。它獎勵更多類別與更高準確率,並懲罰緩慢選擇。
ITR 對比較拼字器極有價值,但奠基於強假設:等機率、獨立的選擇、無記憶的對稱誤差通道,以及不受惠於錯誤更正或語言模型——這些都被真實系統違反。Wolpaw 形式亦假設 K − 1 個錯誤類別間混淆均勻;當錯誤有結構時,基於混淆矩陣的互資訊(Nykopp)估計更誠實。請報告定義、K、準確率與時序,因為在不同假設下的 ITR 值不可相比。
一個 4 類 SSVEP BCI 在 95% 準確率、每 2 秒選擇一次下,約得 1.66 位元/選擇 × 30 選擇/分 ≈ 50 位元/分;降至 80% 準確率大致使有效率減半。
ITR 結合準確率、類別數與速度。
ITR 計的是原始通道資訊,而非完成任務的吞吐量。具預測輸入的拼字器每分鐘產出的字元數可遠多於其 ITR 所示,故 ITR 低估了真實通訊輔具、卻高估了無錯誤成本的實驗任務。
又稱
另見