資訊隨通道數飽和

資訊隨通道數飽和，是一項經驗與理論兼具的發現：解碼表現在最初數十至低百個通道時陡升，其後便趨於飽和，使得增添通道只帶來遞減的回報。主因在於，與任務相關的群體活動棲身於一個低維流形上：一旦取樣的神經元足以張成該流形，更多神經元多半只是重複測量相關的訊號與共享的雜訊。

這正是通道縮放互動元件背後的理論，也是對盲目競逐通道數的冷靜制衡。飽和與任務及腦區有關——更豐富的行為、更多被解碼的自由度，或捕捉到罕見而具資訊量的神經元，都能把上限往上推——但其一般形狀是帶有柔性拐點的凹曲線，而非直線。這意味著超過某一點後，覆蓋範圍、訊號品質與長期穩定性，比增添位點更為重要。