脈動陣列（Systolic array）

脈動陣列是由許多相同的微小處理單元（PE）排成的網格，讓資料有節奏地泵送穿過自己，像血液流過心臟——名字來自「systole（心臟收縮）」，即一次心跳。每個 PE 做一次乘加，然後在下一個時脈邊緣把運算元傳給鄰居。資料橫越陣列流動，部分和在行進間累加，一個原本要數千次獨立記憶體往返的矩陣乘法，化作一道平順的運算浪潮一次完成。

妙處在於資料重用：一個值只從陣列邊緣載入一次，便波及數百個 PE，每個都重用它，於是你存取記憶體的次數只有普通處理器的一小部分。這正是它們完美勝任深度學習核心——矩陣乘法的原因。Google 的張量處理器（TPU）就是著名的 256×256 脈動陣列——65,536 個乘加單元齊步跳動，這也是為何它在神經網路運算上輾壓 CPU，卻耗電更少。