混合式／多模態穿戴腦機介面

混合式腦機介面是一套融合一個以上資訊來源、以取得單一資料流無法提供的穩健性或互補資訊的系統。融合可跨神經模態（腦電圖搭配功能性近紅外光譜，兼取電訊號的速度與光訊號的耐動作性）、跨範式（結合 P300 反應與穩態視覺誘發電位或運動想像），或跨神經與非神經感測器（加入慣性單元、心率、眼動追蹤或肌電，以捕捉假影或提供輔助控制通道）。

其理據在於各種失效模式往往互不相關：當腦電圖接觸劣化時，光學或慣性通道可能仍具資訊，而一個信心度量可從中仲裁。多模態是通往走出實驗室之可靠性較可信的途徑之一，但並非免費——更多感測器意味更多備置、更高功耗、更嚴格的同步，以及更多元件失效的可能，因此新增的模態必須以可量測的增益證明其價值，而非徒然存在。