前沿模型（frontier model）

想像探險家還在繪製的地圖的最前緣：再往前一點，就是無人勘測過的疆域。前沿模型就是一個正好坐落在能力最前緣的 AI 系統，屬於人類所打造過最強大的通用模型之列，能做到先前任何系統都無法穩定做到的事。「前沿」這個詞身兼兩義：這些系統既是最有能力的，也是最不被理解的。

更具體地說，「前沿模型」通常指一個處於或超越當前技術水準、且若遭誤用或行為偏離預期就可能帶來嚴重風險的通用 AI（一般是用海量資料訓練出來的大型模型）。由於「最有能力」這件事很模糊，監管者常退而求其次、採用一個粗略的替代指標：訓練它所用的運算量。一條規則可能會說，例如，用超過某個極大運算次數訓練出來的模型就算前沿模型，並因此觸發額外的通報與測試。這條線確實粗糙，但它讓一個原本滑溜的類別有了可量測的把手。

這個詞之所以重要，是因為許多 AI 治理刻意走「窄」路線：與其去管制每一個試算表巨集和垃圾郵件過濾器，政策制定者試圖把監督集中在那寥寥幾個、能力強到足以造成大規模危害的系統上。代價則是：前沿一直在移動。今天的前沿模型就是明年的尋常工具，而一個聰明的方法可能用遠低於門檻假設的算力，就達到前沿等級的能力，因此任何固定的定義，都有對著「昨天的危險」開槍的風險。