統計推論

效果量

效果量(effect size)衡量一個差異或關係有多大,且採用不依賴樣本數的尺度——例如「新藥讓血壓降低 8 mmHg」,或像 Cohen’s d 這類標準化的度量。它回答「有多大?」,而 p 值只回答「它和零分得開嗎?」

回報效果量是治療 p 值隧道視野的良方。在龐大的資料集裡,一個微不足道的效果可以高度顯著卻幾乎沒有實際意義;在小資料集裡,一個大而重要的效果卻可能達不到顯著。永遠把統計顯著性和實務顯著性配在一起——也就是你發現的那個東西在現實世界裡的大小。