大數法則

大數法則（law of large numbers）說：當你蒐集越來越多彼此獨立的觀測值時，它們的平均會越來越接近真正的期望值。擲公正硬幣十次，你可能看到 70% 正面，但擲一百萬次，就會極度接近 50%。

這正是抽樣為何有效的原因：夠大的樣本能可靠地反映母體的平均。一個關鍵提醒是它管的是「平均」而非「個別」：它不保證連續的好壞運會「自動扯平」，而且小樣本仍可能嚴重誤導。