統計推論
假設檢定
假設檢定(hypothesis testing)是一套正式程序,用來判斷資料是否提供足夠證據去推翻一個預設的主張。你先假設一個「沒有任何有趣的事情發生」的基準,再問:如果這個基準為真,我實際看到的資料有多令人驚訝?
它運作起來像法庭的無罪推定:你不是去證明那個令人興奮的主張為真,你只是檢查那個無聊的基準是否已經不合理到該放棄。沒能推翻基準並不是基準為真的證明——可能只是你的樣本太小,偵測不到一個真實存在的效果。
假設檢定(hypothesis testing)是一套正式程序,用來判斷資料是否提供足夠證據去推翻一個預設的主張。你先假設一個「沒有任何有趣的事情發生」的基準,再問:如果這個基準為真,我實際看到的資料有多令人驚訝?
它運作起來像法庭的無罪推定:你不是去證明那個令人興奮的主張為真,你只是檢查那個無聊的基準是否已經不合理到該放棄。沒能推翻基準並不是基準為真的證明——可能只是你的樣本太小,偵測不到一個真實存在的效果。