X 光繞射與結構解析
直接法(direct methods)
直接法是一種聰明的辦法,直接由量到的振幅去猜出失去的相位,不需要重原子、也不需要額外實驗。訣竅在於倚靠任何真實電子密度都必須遵守的兩個事實:它在任何地方都不會是負的(你不可能有比「沒有電子」還少的電子),而且它集中成銳利、原子形狀的團塊,而非塗抹開來。事實證明,這些物理事實暗中對相位的約束,遠比你想像的多。
以下是分步驟的機制。因為密度為正且像原子,最強反射的相位並非各自獨立——它們在統計上被綁在一起。關鍵關係是三重態(triplet):對三個指標相加為零的強反射,phi(H) + phi(K) + phi(-H-K) 很可能接近零。從一小組假設的相位出發,你透過這些機率性連結(薩伊爾方程 Sayre's equation 與正切公式 tangent formula)一個接一個地替反射定相,嘗試許多起始猜測,並保留那個所得電子密度圖看起來像合理、彼此分離的原子的試解。
這正是讓小分子結構解析變得例行而自動化的關鍵——這項成就使豪普特曼(Hauptman)與卡爾(Karle)獲得諾貝爾獎。它在原子大致相等且較輕、且資料達到原子解析度(間距小到約 1 埃)時最有效。要誠實說明它吃力之處:對蛋白質這類非常大的結構,以及較低解析度的資料,統計會變弱,晶體學家便改用帕特森函數、重原子法或密度修飾。
給定三個強反射 (2 3 1)、(1 -1 0) 與 (-3 -2 -1),其指標相加為零,直接法便押注它們的相位相加近乎零——把數以千計這樣的三重態縫合起來,就自動替整份小分子資料集定相。
正定性與原子性暗中連結了強反射的相位——直接法正是利用這一點。
直接法需要接近原子解析度的資料,且對小型、原子大致相等的結構最有效;單靠 X 光資料時,它們對大型蛋白質大多失敗,此時由其他定相途徑接手。
又稱
另見