人工電子耳聲音編碼策略

人工電子耳（CI）的聲音編碼策略，是把聲學訊號轉換成耳蝸內電極陣列上時空電脈衝樣式的演算法。由於電子耳繞過了耳蝸的機械式頻率分析與毛細胞，策略必須在毫秒尺度上決定哪些電極放電、以何種速率、施加多少電流，以便從通常僅 12 至 22 個實體接點重建出可用的聽覺知覺。現代策略大多共用一個前端濾波器組，把聲音切成數個頻帶並依音調拓撲對應到各電極，差異在於如何把頻帶包絡（以及選擇性的時間精細結構）編碼成脈衝序列。

主流是以包絡為基礎的交錯脈衝策略（CIS、ACE/n-of-m、HiRes），它們捨棄載波精細結構，並以非同時的雙相脈衝遞送，以避免電場疊加。儘管歷經數十年精進，尚無任何編碼策略能在音高、音樂與噪音中言語辨識上追平正常聽力，因為決定上限的是電極與神經的介面，而非單靠演算法。前沿較不在於新的包絡技巧，而在於提供更多獨立通道（電流聚焦、光遺傳），以及還原被包絡編碼捨棄的時間精細結構與雙耳線索。