自動化與勞動力替代
自動化,是讓機器去做過去人們靠雙手完成的工作;勞動力替代,則是當機器接手了某項任務後,落在原本做這件事的人身上的後果。當一座倉庫買來會去貨架取貨的機器人,或一座農場買來能整夜採摘水果的機器時,活照樣有人幹——但原本幹這活的人,對於那份確切的工作可能就不再被需要了。把這兩個概念放在一起,正是圍繞機器人最古老、也最激烈的爭論之一,因為它牽動著薪水、尊嚴,乃至整個社區的樣貌。
事情很少簡單到「機器人搶走了工作」那麼一句話。自動化通常吞掉的是「任務」,而不是整個「職業」:它吃掉那些枯燥、重複或危險的環節,留下那些需要判斷力、需要照護、需要人情味的部分。它同時也創造出新的工作——總得有人去製造、安裝、編程和維修這些機器——而且透過把商品變得更便宜,它能讓經濟增長,催生出誰也沒預料到的崗位。但這些得與失,並不會均勻地落下來。一個唯一任務消失了的工人,未必能輕鬆滑入那個新角色,而那個新角色,也許在另一座城市、另一個行業,甚至要求完全不同的技能水平。
正因為這種落地不均,討論的重心才落在了再培訓(幫助人們學會這個變了樣的工作場所所需要的新技能)、安全網(提供收入支持和重新受訓的時間,好讓一項任務的消失不等於一份生計的消失),以及節奏(緩慢的轉變給人留出適應的餘地,驟然的轉變則會造成實實在在的困苦)。一句老實的總結:自動化往往會抬高總體財富,卻把痛苦零散地撒到特定的人和地方身上,所以那個倫理與政策問題,與其說是「我們該不該自動化?」,不如說是「我們該如何分享收益、緩衝損失?」
當一座倉庫添置了取貨機器人,在過道裡走來走去揀貨的人少了,卻冒出了維護機器人、管理軟體的新崗位。
崗位總數也許保持穩定,但所需要的具體的人和技能卻變了。
經濟學家把機器造成的失業稱為「技術性失業」——這份擔憂至少有兩百年歷史了,然而迄今為止,總就業量始終隨著自動化一同增長。