AI智能體（AI agent）
/ AY-EYE AY-junt /
AI智能體是一種程式：它不會回答一次問題就停下，而是不停地循環——觀察處境、決定動作、執行動作、看看發生了什麼、再做決定——如此反覆，直到任務完成。最樸素的比喻，是計算機和助手之間的區別。計算機對一道算式給你一個答案；助手則可以被吩咐「幫我訂下個月去東京的便宜機票」，然後它會去查日期、比價格、填表單，再回來交差。正是這種「循環」加上「對世界採取行動」，才讓它成為智能體，而不是用一次就完事的工具。
在今天的系統裡，那個「大腦」通常是一個大語言模型，它用普通文字決定下一步該做什麼；外面則裹著一層真正執行動作的程式碼——搜網、做計算、查資料庫、改檔案。那層外層程式碼再把結果回餵給模型，讓它選下一步。撇開行銷話術，智能體其實就是這個循環：模型提議、軟體執行、結果返回、再來一遍。裡面並沒有一個獨立的「意志」。
誠實的提醒是：智能體遠沒有這個詞聽上去那麼可靠。每一步都可能出錯，而錯誤會累積——一個每步可靠度95%的智能體，連做十步後只剩約六成可靠。它們會跑題、會原地打轉、會卡死，也會信心十足地做錯事；而且因為它們採取的是真實動作（花錢、發郵件、刪檔案），一個失誤的代價可能很高，而不僅僅是尷尬。今天真正好用的智能體，大多被拴得很短：工具有限，重要的動作還要有人把關。
你說：「找一家離會場最近又最便宜的酒店，並加進我的日曆。」智能體去旅行網站搜尋（工具）、讀結果、比價格、選一家、呼叫日曆介面（另一個工具）、確認事件已建立，再向你回報。如果搜尋一無所獲，它會推斷應該放寬日期，然後再試一次。
智能體是一個「決定→行動→觀察→再來」的循環，而不是一句答案。
「智能體」是AI圈最被吹過頭的詞之一。一個只呼叫一次工具的模型，勉強算不上智能體；而真正開放式的自主性至今仍很脆弱。看到「AI智能體」時，不妨追問：它在無人監督下究竟能連走幾步？某一步出錯時會怎樣？答案通常比標題謙遜得多。