回報、價值與策略

優勢函數(advantage function)

優勢函數衡量的不是一個動作的絕對好壞,而是它比你的策略在該狀態的平均表現好多少或差多少。在狀態 s 採取動作 a,優勢就是它的動作價值減去該狀態的價值。正的優勢代表「這一步勝過我在這裡平常的下法」;負的優勢代表「我照平常的習慣做反而會更好」。

它定義為動作價值減去狀態價值,而依其構造,它在策略自己的動作上取平均會是零。正是這個減法讓它有價值:它剝掉價值中只取決於狀態的那一部分,留下關於動作本身、更乾淨的訊號。策略梯度法非常倚重它,因為用優勢取代原始回報,能大幅降低更新裡的雜訊。

A^\pi(s,a)=Q^\pi(s,a)-V^\pi(s)

優勢,就是一個動作勝過該狀態平均價值多少。

又稱
A^π